Auden Techno. Corp. INS Department

Auden Techno. Corp. INS Department 1998年耀登科技與瑞士SPEAG公司 (IT IS 基金會協力企業)簽訂代理合約

21/05/2026

Sim4Life MRI電路模擬器

使用 Sim4Life 進行 MRI 線圈調諧和匹配

磁振造影 (MRI) 線圈設計本質上是一個迭代過程,但每次電路變更都運行完整的電磁有限差分時域 (EM-FDTD) 模擬會迅速導致計算成本過高。

Sim4Life 中的 MATCH 模組(電路模擬器)將線圈調諧、匹配和去耦合轉移到後處理階段,從而顯著加快了從經典鳥籠線圈到高級多通道發射陣列的設計工作流程。

主要功能:

• 輸入來自多埠電磁模擬或 Touchstone 檔案的數據

• 調諧與阻抗匹配

• 線圈元件之間的去耦合分析

• 與 Optenni Lab 等第三方工具集成

• S 參數和場行為的即時視覺化

MATCH 模組利用預先計算的散射矩陣,無需為每次電路變化重新運行 EM-FDTD 仿真,因此您可以在幾秒鐘內修改拓撲結構和元件值。然後,可以使用更新的匹配/調諧電路配置,在 Sim4Life 中直接重新計算和可視化生成的電磁場,從而實現更快的迭代速度、更好的線圈性能以及更高效的 MRI 安全工作流程。

點擊此處了解更多關於 Sim4Life MRI 工具的資訊:https://sim4life.swiss/deep-dive-tools -2860-4

07/05/2026

參加INS2026:探索 Sim4Life 的無限可能

過去幾年,我們與用戶緊密合作,致力於將 打造成領先的平台,用於精確模擬組織、設備和電磁場之間複雜的相互作用。我們很欣喜地看到,Sim4Life 如何透過快速、多尺度的模擬(從解剖結構到神經元活化)將神經工程理念變為現實。

使用 Sim4Life,您可以:

• 在單一平台上整合端到端工作流程,推動創新

• 將計算設計與實驗驗證結合,減少昂貴的實驗

• 透過整合解剖學上逼真的組織模型,設計更安全、更有效的神經技術

• 縮短研發時間和成本,使產品創新更具可行性

想知道 Sim4Life 如何幫助您的下一代神經調控技術和產品嗎?

👉 蒞臨 ,親身體驗 Sim4Life。讓我們一起探討您目前面臨的挑戰,查看具體的應用案例,並共同探索各種可能性。

如果您想提前了解詳情,請造訪 https://sim4life.swiss

20/04/2026

迷走神經研究

電腦模擬迷走神經刺激器:設計、最佳化和安全性證明

植入式週邊神經刺激器必須能可靠地活化或阻斷目標神經纖維,同時確保安全性。要駕馭這複雜的設計空間,需要考慮電磁暴露、軸突電生理、組織發熱及其交互作用。為法規監管產生可靠的電腦模擬依據,還需要進行另一層評估:不確定性量化和實驗驗證。

在一個為領先的醫療器材製造商量身定制的研究項目中,我們使用 來解決以下關鍵問題:

• 需要多大的刺激電流才能達到預期的神經纖維募集或傳導阻滯效果?

• 在這些電流水準下,溫度會升高多少?

• 哪些設計參數能夠優化安全性和有效性?

為了解決這些問題,研究團隊結合了以下方法:

• 以分割組織學資料為基礎的多束頸迷走神經模型,能夠捕捉微米級細節與真實的纖維分佈;

• 使用 Sim4Life 軟體,結合已驗證的模型和組織特性,進行電磁、電生理和熱學耦合模擬;

• 參數化建模和多目標最佳化,以確定更優的設計;

• 系統性的收斂性分析和基於代理模型的量化不確定性。

結果:優化後的設計具有更高的安全性和有效性—並透過離體實驗驗證。

了解更多研究詳情:https://sim4life.swiss/news/sim4life-news/sim4life-v94-release

02/04/2026

tPCS研究

經顱脈衝電流刺激 (tPCS) 是一種新興的非侵入性神經調控技術,在治療腦性麻痺和自閉症等疾病方面具有令人振奮的潛力。

但關鍵問題依然存在:tPCS 如何與神經元互動?為什麼它在某些方面比經顱交替刺激 (tACS) 更有效?以及我們如何優化 tPCS 以實現個人化治療?

為了解答這個問題, 採用了一種綜合性的多尺度方法,結合了:

• 高解析度、個人化的頭部解剖模型 • 低頻電磁模擬,包括電極-組織界面效應 • 針對不同皮質細胞類型的詳細神經元層級建模 • 群體層級分析,以捕捉個體間的差異

主要發現:

• 研究突顯了經顱脈衝刺激 (tPCS) 和經顱交流電刺激 (tACS) 之間的顯著差異:tPCS 可極化皮質錐體神經元並調節小腦浦肯野細胞的放電頻率——這與觀察到的治療反應一致。 • 跨受試者比較結果強調了個人化的重要性:顱骨結構和腦褶皺的差異會顯著影響治療結果。

了解更多研究詳情:https://sim4life.swiss/personalized-tpcs-modeling-and-neuronal-response-analysis

06/02/2026

學生競賽25屆得獎者

作為碩士論文的一部分,2025 年 Sim4Life 學生競賽的獲獎者 Elizaveta Shegurova(瑞士洛桑聯邦理工學院)評估了集成式 32 通道腦電圖 ( ) 帽子與可穿戴式 10 通道接收和 8 通道發射/接收偶極子陣列相結合,用於成像 7 特斯拉磁共振理論 ( ) 的成像性能。

該專案結合了使用 進行的高精度電腦模擬和實驗驗證,從而能夠對複雜的實際應用情境進行嚴格評估。主要挑戰包括:

• 平行接收線圈系統的性能 • 腦電圖電極和線纜的真實建模 • 全面的電磁場 ( ) 暴露評估

了解更多關於 Sim4Life 的資訊:www.sim4life.swiss

22/12/2025

2025 年Sim4Life 在神經刺激、 和 植入物安全、 和 暴露及 #合規性 等領域的尖端研究、產品開發和監管流程提供諸多支援。

這段簡短的影片展示了用戶今年使用 所取得的成就!感謝您一路以來的支持、信任和回饋——讓我們在 2026 年繼續保持這股勢頭! https://sim4life.swiss

28/11/2025

Sim4Life 中的全新寬頻皮膚功率吸收模型提供了一種快速、可靠且符合標準的評估毫米波輻射暴露的方法。該模型基於最新的塗層皮膚公式(參見 Christ 等人,2025,https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/bem.70025),並已被 IEC/IEEE 標準採納,能夠對工作頻率在 10 – 110 GHz 範圍內的設備進行精確的吸收功率密度 (APD) 密度 (APD) 密度 (APD) 範圍內的設備進行精確的吸收功率。

範例展示了使用全新人類皮膚(塗層,毫米波)模型模擬的 28 GHz 智慧型手機天線與 SPEAG APD 人體模型的相互作用。結果突出了天線近場如何與薄皮膚塗層相互作用——捕捉空氣/皮膚界面處真實的反射和吸收,並可視化最終的皮膚表面 APD 空間分佈。

立即註冊帳號,開始使用 Sim4Life! www.sim4life.swiss

30/10/2025

Sim4Life.web V9.2 讓電極設計變得輕鬆無比!

神經刺激電極設計迎來全新升級:Sim4Life.web V9.2 中新增的 、 和多觸點 電極生成器,讓創建和定制植入物變得前所未有的快捷方便——無論是用於深部腦刺激、神經記錄還是脊髓刺激。

主要亮點:

👉 互動式或腳本化幾何形狀客製化(直徑、觸點長度、間距、弧角、分割、尖端偏移等),實現設計掃描與最佳化

👉 與 基於 Python 的 API 無縫集成

👉 簡化 DBS 治療計畫、組織活化體積 ( ) 預測、記錄和植入物安全評估的設置

👉 完全可復現的設計,顯著減少手動建模工作量和設定時間

了解更多關於 V9.2 版本的資訊:https://sim4life.swiss/news/sim4life-news/sim4life-v92-release

17/10/2025

直接從 的插件管理器啟動 OpenFOAM 求解器-無需命令列,無需其他平台,輕鬆便捷!
匯入您的網格解剖結構,選擇流體或小應變力學求解器,定義邊界條件,然後點擊「運行」。所有內容(程序日誌、工作參數、模擬結果)都保留在您的專案中,以便於重現和分享。
💡 範例:一個 500 kHz 的聚焦超音波裝置瞄準 Virtual Population 的 Duke 模型的左海馬體,透過整合聲學、傳輸和擴散等技術,模擬壓力依賴性藥物從循環脂質體中的釋放。

👉 想了解更多關於 Sim4Life.web V9.2 的資訊?點此:https://sim4life.swiss/news/sim4life-news/sim4life-v92-release

12/09/2025

週邊神經刺激 ( ) 仍然是磁振造影 ( ) 性能提升和創新的關鍵障礙。 透過強大的工具幫助您克服這個難題:
👉 先進的「MRI 梯度」求解器,用於客製化線圈設計
👉 在神經功能化解剖模型上進行逼真的電磁生理模擬
👉 由靈活的 Python API 支援的自動脈衝波形和線圈優化

使用 Sim4Life 設計和測試肢體 MRI 線圈(如我們的範例所示,其中量化了橈神經、尺神經和正中神經的 PNS 閾值)或將其應用於各種其他 MRI 應用:www.sim4life.swiss

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和平路772巷19號
Taoyüan
334

Opening Hours

Monday 09:00 - 18:00
Tuesday 09:00 - 18:00
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